Le dispositif de conduite autonome de Tesla a été impliqué dans un troisième accident de moto mortel cet été, soulevant des questions sur la capacité du système d’assistance à la conduite à fonctionner en toute sécurité.
La National Highway Traffic Safety Administration a déjà lancé des enquêtes sur ces 3 accidents. Ainsi, les trois accidents mortels se sont produits sur une période de 51 jours cet été et suivent une ligne d’événements similaires : une personne conduisant une Tesla tôt le matin avec le pilote automatique actif heurte une moto.
Les accidents renouvellent la question de savoir si les utilisateurs des systèmes sont suffisamment engagés et préparés pour contrôler pleinement le véhicule en cas de besoin. Des recherches ont montré que les conducteurs regardent plus souvent loin de la route lorsqu’ils utilisent le dispositif de conduite autonome et que de nombreux utilisateurs de ce dispositif pensent que leur voiture se conduit elle-même.
Le dispositif de conduite autonome de Tesla maintient le véhicule dans sa voie tout en se déplaçant à une vitesse définie, et les conducteurs sont invités à garder leurs mains sur le volant à tout moment. Le constructeur automobile dit qu’il détecte le couple sur la roue et utilise une caméra près du rétroviseur pour déterminer l’inattention du conducteur, et utilise des alertes pour rappeler aux conducteurs de garder les yeux sur la route.
Concernant ce troisième accident, une motarde se baladait à moto dans le comté de Palm Beach, en Floride, à 2 h 11 le 26 août, lorsqu’un conducteur aux facultés affaiblies utilisant le dispositif de conduite autonome a percuté l’arrière de la moto, la projetant sur le pare-brise de Tesla et la tuant, selon Bureau du Shérif du comté de Beach. Les données relevées sur le véhicule par la NHTSA ont été publiées lundi et ont révélé que le dispositif de conduite autonome était activé.
Les 2 autres accidents se sont produits le 7 juillet à 4h47 pour le premier, et le 24 juillet à 1h09 pour le second. Les 2 motards se sont également fait percuter par l’arrière alors que le dispositif de conduite autonome était activé.
Les défenseurs de la sécurité des motos disent qu’ils craignent que le logiciel Tesla ne détecte pas correctement les motos et que les conducteurs de Tesla soient dans un sentiment de complaisance et d’inattention. Les défenseurs affirment que les réglementations gouvernementales en matière de sécurité des véhicules ne protègent pas adéquatement les motocyclistes et que des mesures devraient être prises pour mieux les protéger, notamment en testant des systèmes d’assistance à la conduite comme le pilote automatique pour la détection des motos.
Les véhicules Tesla s’appuient sur une combinaison de plusieurs caméras et radars pour que le dispositif de conduite autonome puisse calculer la distance de sécurité par rapport aux véhicules et autres objets autour d’une Tesla donnée. Cependant, Tesla a progressivement supprimé son utilisation des radars dans sa gamme de modèles au fil du temps, utilisant uniquement son système de caméra Tesla Vision.
Mais alors pourquoi ne pas utiliser cette combinaison de radars et de caméras sur les Tesla ? Bien que Tesla (et la plupart des entreprises) n’affirme pas directement que la société souhaite essentiellement gagner de l’argent en vendant ses produits, et donc économiser au maximum le nombre de pièces installées sur un véhicule, les entreprises sont, après tout, des entreprises. Par conséquent, l’idée qu’ils veulent réaliser des bénéfices ne devrait pas être nouvelle et devrait probablement être considérée comme un facteur implicite dans toutes leurs prises de décision.
L’emplacement de ces feux arrière sur les motos impliquées est important si les deux voitures comptaient sur Tesla Vision pour leur dire où se trouvait le prochain véhicule sur l’autoroute. Tesla Vision s’appuie sur un système de caméras multiples et d’Intelligence Artificielle, qui interprète les données visuelles recueillies par les caméras.
La nuit, il est difficile de distinguer les silhouettes des véhicules, mais les feux arrière sont là pour permettre de nous faciliter la tâche. Si l’Intelligence Artificielle percevait ces feux arrière rapprochés comme étant des phares de voiture lointains au lieu d’une moto beaucoup plus proche, voilà l’origine probable du problème. Si un radar avait été présent, en plus de ces caméras, le problème aurait peut-être pu être évité, mais nous ne pouvons pas le savoir avec certitude.
